Comment la blockchain va se combiner avec l'IA?
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de la blockchain peut créer des synergies puissantes et ouvrir de nouvelles possibilités dans de nombreux domaines. Voici quelques-unes des façons dont l'IA et la blockchain peuvent être combinées.
Par Bertrand Dubourg
Validation des données
La blockchain offre un registre immuable et transparent pour stocker les données. L'IA peut être utilisée pour analyser et valider ces données, améliorant ainsi la confiance et la qualité des informations enregistrées sur la blockchain.
Contrats intelligents
Les contrats intelligents sont des programmes autonomes qui s'exécutent automatiquement lorsque des conditions prédéfinies sont remplies. L'IA peut être intégrée dans ces contrats pour permettre des décisions automatisées et basées sur des modèles prédictifs, ce qui rend les contrats plus efficaces et réactifs.
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Apprentissage fédéré sécurisé
L'apprentissage fédéré est une technique d'apprentissage machine où les modèles sont entraînés localement sur des appareils individuels, puis les mises à jour sont agrégées de manière sécurisée. La blockchain peut être utilisée pour sécuriser ces mises à jour et garantir l'intégrité du processus d'apprentissage fédéré.
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Marchés de données décentralisés
Les marchés de données décentralisés permettent aux individus de partager leurs données en toute sécurité et de manière contrôlée. L'IA peut être utilisée pour évaluer la qualité et la valeur des données, tandis que la blockchain garantit la provenance et la traçabilité des informations échangées.
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Sécurité et confidentialité des données
L'IA peut aider à renforcer la sécurité et la confidentialité des données stockées sur la blockchain en détectant les comportements malveillants ou les activités suspectes. Par exemple, l'IA peut analyser les modèles d'utilisation et d'accès aux données pour détecter les tentatives de fraude ou de cyberattaques.
In fine, l'intégration de l'IA et de la blockchain soulève également des défis, tels que la scalabilité, la confidentialité des données d'entraînement et la gouvernance. Cependant, en surmontant ces défis, l'union de l'IA et de la blockchain peut conduire à des applications innovantes et à une plus grande confiance dans les systèmes décentralisés.