ChatGPT et les IA: le désastre écologique?
Dans mon exploration des ramifications écologiques des technologies modernes, un sujet m'a particulièrement interpellé récemment : l'impact environnemental des intelligences artificielles, comme ChatGPT. Ces outils, si révolutionnaires soient-ils, révèlent une face cachée préoccupante.
De prime abord un tableau peu reluisant...
Imaginez : si un chatbot aussi puissant que celui de Google était sollicité à chaque recherche en ligne, nous parlerions d'une consommation électrique s'élevant à 29 milliards de kilowattheures annuellement, équivalant à celle de nations entières comme le Kenya ou le Guatemala. La perspective est vertigineuse et soulève des questions fondamentales sur la durabilité de telles technologies.
Le constat est glacial : ChatGPT, avec ses 200 millions de requêtes quotidiennes, engloutit plus d'un demi-million de kilowattheures d'électricité par jour. C'est 17 000 fois plus que la consommation d'un foyer américain moyen. Même Sam Altman, le visionnaire derrière OpenAI et ChatGPT, s'est exprimé publiquement sur le sujet lors du forum de Davos, questionnant la viabilité à long terme sans une avancée significative en matière d'énergie renouvelable ou nucléaire.
La gourmandise des IA ne s'arrête pas à l'électricité ; elles consomment également d'énormes quantités d'eau. Une étude de 2023 a révélé que l'entraînement de GPT-3 avait nécessité 700 000 litres d'eau, équivalent à ce qui serait utilisé pour refroidir un réacteur nucléaire. Cette réalité place les technologies d'IA parmi les plus grandes consommatrices de ressources, avec un potentiel impact environnemental qui ne peut être ignoré.
Mais tout n'est pas si morose!
Aujourd'hui, on peut tout de même mettre en lumière le potentiel de l'IA pour notre planète.
D'après le Capgemini Research Institute, l'IA pourrait aider à réduire les émissions de gaz à effet de serre de 16 % au cours des cinq prochaines années. Oui, vous avez bien lu. Derrière les gigantesques centres de données et la consommation effrénée d'énergie se cache une opportunité de mieux gérer nos défis environnementaux.
En effet, l'IA pourrait être une alliée dans notre lutte contre le dérèglement climatique. Imaginez des modèles d'IA capables de prédire avec précision les inondations, les sécheresses et d'autres phénomènes climatiques extrêmes. Ces capacités prédictives pourraient transformer notre manière de nous adapter à ces changements.
En outre, l'IA peut jouer un rôle crucial dans la gestion des énergies renouvelables. Actuellement, la dépendance à l'égard des conditions météorologiques rend ces sources d'énergie inconstantes. Mais avec des prédictions précises, nous pourrions optimiser l'utilisation des énergies renouvelables, réduisant ainsi notre dépendance aux sources d'énergie plus polluantes.
Et n'oublions pas la biodiversité. l'IA peut nous aider à surveiller et à protéger notre environnement naturel de manière plus efficace, en combattant par exemple le greenwashing.
Mais qu'en est-il de l'impact environnemental de l'IA elle-même ?
C'est une préoccupation légitime, surtout lorsqu'on considère l'énorme quantité de CO2 émise lors de l'entraînement des modèles d'IA. Cependant, l'utilisation de l'IA, une fois le modèle entraîné, a un impact environnemental marginal par rapport à son entraînement.
Il est également crucial de souligner que les gestionnaires de data centers s'efforcent de réduire leur consommation d'énergie, non seulement pour l'environnement mais aussi pour rester compétitifs. Et n'oublions pas l'importance du mix énergétique du pays où se trouve le data center, qui peut considérablement influencer son bilan carbone.
Alors, sommes-nous face à un paradoxe ? Utiliser davantage de technologie pour résoudre des problèmes qu'elle a contribué à créer ? Peut-être, l'IA reste un outil puissant. Ce qui compte, c'est comment nous choisissons de l'utiliser.
L'Union européenne, et d'autres acteurs mondiaux, ont un rôle à jouer pour s'assurer que l'IA soit développée et utilisée de manière responsable, avec un œil attentif sur son impact environnemental. Il s'agit moins d'une question de technologie que d'une question de société. Comment allons-nous utiliser cet outil incroyable pour bâtir un avenir plus durable ? C'est à nous de décider.
Comment investir dans l'IA?
Pour ceux qui s'intéressent aux investissements en IA, envisager un mélange de géants technologiques établis et d'entreprises spécialisées en IA pourrait offrir une approche équilibrée pour saisir le potentiel de ce secteur. Les fonds négociés en bourse (ETF) axés sur l'IA pourraient également être une option judicieuse pour une exposition diversifiée à ce secteur dynamique.